前沿导读 据环球网指出，外媒称大约有60万颗英伟达H200芯片因未获得中国批准放行，滞留在香港。而美国智库人士对此表示称难以理解中国为什么对英伟达芯片如此谨慎，还有媒体称中国这是在“卡自己脖子”。 算力博弈 虽然60万颗英伟达芯片滞留的情况目前并未得到官方证实，但是从西方媒体表现出来的态度来看，他们依然还认为中国市场离不开英伟达芯片，只要放松管制，英伟达芯片必然会引起中国AI企业的抢购。 如果放在出口管制刚刚实施的时候，这个情况还有可能出现，但是经过这么多年的发展，国产算力芯片的发展也步入正轨。相比购买英伟达2023年发布的老款芯片，选择国产芯片才是当下的主流态度。 H200是英伟达在2023年11月发布的一颗算力芯片，它基于Hopper架构，141GB HBM3e显存、4.8TB/s带宽，其性能远强于后续发布的那些中国特供芯片。 我们以H100芯片作为基准，H200是H100的显存升级款。 H800是基于H100的阉割版，也算是针对中国市场的特供版，算力与H100完全一致，但将NVLink互联带宽从 900 GB/s 降至 400 GB/s，以符合当时对互联性能的限制。DeepSeek的R1和V3大模型，就是采用H800芯片进行训练。 而H20则是在H800/A800被封禁后，英伟达为继续满足中国市场需求推出的特供版产品。其算力大幅缩水，FP8算力仅为H100的15%，但是保留了96GB 大显存、4.0 TB/s 高带宽以及900 GB/s 满速的NVLink互联带宽。 这种“低算力、高显存、高互联”的设计使其在大模型推理场景下仍具竞争力，但在大规模训练上效率较低 。 英伟达不断调整芯片设计，试图在出口管制的压力下将合规的产品销售给中国企业，这完全符合公司CEO黄仁勋的思路想法：让中国的AI生态建立在英伟达的技术之上，保持英伟达的市场龙头地位。 如今H200已经不是英伟达最先进的产品，其性能也落后顶尖产品两代。 美国放开H200芯片的对华出口许可，本质上是为一款已经量产、但正在被自家新一代产品甩开的库存寻找买家，同时通过“落后两代”的技术定位，试图把中国AI训练继续锚定在英伟达的硬件和CUDA生态之上，维持一种可控的“技术代差”。 这个“技术代差”概念此前也被ASML的CEO和CFO所提及，CEO富凯表示中国无法获得EUV光刻机，制造设备已经落后八代技术。而CFO达森表示，现在的问题是双方的技术差距可以拉多大，技术差距可以存在，但不能无限扩大。如果差距拉扯得太大，中国企业就会进行自主研发。 生态绑定 英伟达真正的护城河从来不只是单卡算力，而是CUDA工具链。一旦中国AI产业继续以英伟达硬件为训练底座，模型架构、算子库、开发者习惯、工具链都会围绕CUDA进行发展，切换国产技术的成本会随时间指数级上升。 再举个例子，微软的Windows系统在我国深耕多年，基本上我国的消费级电脑产业是跟着Windows系统一步步推进的。 无论是私人单位、个人还是政企，办公电脑大部分都是Windows系统。国产系统的设备也有，但是比例较低，而且国产操作系统的软件生态不完善，只能负责基础的文字编辑和远程会议，很多Windows系统的软件程序无法在国产系统上流畅运行。 英伟达在中国AI芯片市场的份额已经从绝对主导被压低到往年的三成左右，而西方原本期待的局面是，放开H200，中国企业大规模采购，英伟达回血，美国本土芯片回流计划获得资金反哺，中国AI技术栈继续留在CUDA生态上。 结果我们没有按这个剧本走，芯片的库存压力停留在流通环节，营收压力传导回了美国，“放开的芯片卖不出去”本身就成了对美国管制逻辑的一次公开证伪。 据IDC报告显示，受限于美国的出口管制，2026年上半年英伟达在中国数据中心AI芯片的市场份额降低至34%，总共卖出67.8万颗芯片，同比下降44%。 在英伟达芯片出货量下降的同时，华为昇腾芯片获得了国内市场青睐，出货量达到了57.2万颗，占国内市场28%的份额。阿里平头哥、寒武纪、百度昆仑芯、海光信息等其他国产品牌也都卖出了一定数量的AI芯片，分别占国内市场的7%、5%、4%和3%。 西方一直存在两种态度，一种是要求收紧对华管制的要求，在尖端技术上持续进行封锁。另一种则是要求适当放松制裁，可以将双方的技术差距拉开，在前沿技术实施限制，但是决不能无条件无限制的对中国市场说不。 中国市场在购买芯片的同时，也会给美国企业创造收入。对华实施出口管制，本质上是影响美国企业的经济收入和未来投资。 黄仁勋早早意识到了问题，不断尝试开发特供版芯片以保持英伟达在中国市场的龙头地位，不过可惜的是这些特供芯片在后续均遭到了出口管制要求。如今H200被允许出口，但是该芯片对华销售收入的25%要上缴美国政府。 比H200强的有GB200和GB300，这两款芯片都是